Modele sgbd

Un modèle de base de données définit la conception logique et la structure d`une base de données et définit comment les données seront stockées, accédées et mises à jour dans un système de gestion de base de données. Alors que le modèle relationnel est le modèle de base de données le plus utilisé, il existe également d`autres modèles: Entity-une entité dans un modèle ER est une entité réelle ayant des propriétés appelées attributs. Chaque attribut est défini par son ensemble de valeurs appelées Domain. Par exemple, dans une base de données de l`école, un étudiant est considéré comme une entité. L`étudiant a divers attributs comme le nom, l`âge, la classe, etc. Modèles de données physiques – ces modèles décrivent les données au niveau le plus bas de l`abstraction. Le modèle ER est mieux utilisé pour la conception conceptuelle d`une base de données. Les produits SGBD populaires qui l`utilisaient étaient les IDMS de Cincom Systems total et de Cullinet. IDMS a acquis une base de clients considérable; dans les années 1980, il a adopté le modèle relationnel et SQL en plus de ses outils et langages originaux. Il existe plusieurs types de modèles de données dans SGBD.

Nous allons les couvrir en détail dans des articles distincts (liens vers ces tutoriels distincts sont déjà fournis ci-dessous). Dans ce guide, nous allons juste voir un aperçu de base des types de modèles. Les modèles de données définissent la façon dont la structure logique d`une base de données est modélisée. Les modèles de données sont des entités fondamentales pour introduire l`abstraction dans un SGBD. Les modèles de données définissent comment les données sont connectées les unes aux autres et comment elles sont traitées et stockées à l`intérieur du système. Notable pour l`utilisation de ce modèle de données est le SGBD ADABAS de Software AG, introduit dans 1970. ADABAS a acquis une base de clients considérable et existe et soutenu jusqu`à aujourd`hui. Dans les années 1980, il a adopté le modèle relationnel et SQL en plus de ses outils et langages originaux.

Modèles logiques basés sur des enregistrements – comme modèle basé sur des objets, ils décrivent également les données aux niveaux conceptuel et de vue. Ces modèles spécifient la structure logique de la base de données avec des enregistrements, des champs et des attributs. Les produits offrant un modèle de données plus général que le modèle relationnel sont parfois classés comme post-relationnels. [3] les termes alternatifs incluent «base de données hybride», «SGBDR amélioré par objet» et d`autres. Le modèle de données de ces produits incorpore des relations mais n`est pas contraint par le principe d`information de l`EF Codd, qui exige que les modèles logiques basés sur des objets – décrivent les données aux niveaux conceptuel et de vue. Le modèle de données est une structure logique de base de données. Il décrit la conception de la base de données pour refléter les entités, les attributs, la relation entre les données, les contraintes, etc. Le modèle de données le plus populaire dans SGBD est le modèle relationnel.

Il est plus scientifique un modèle que d`autres. Ce modèle est basé sur la logique de prédicat de premier ordre et définit une table comme une relation n-aire. Le modèle d`entité-relation (ER) est basé sur la notion d`entités et de relations réelles entre eux. Lors de la formulation d`un scénario réel dans le modèle de base de données, le modèle ER crée un jeu d`entités, un ensemble de relations, des attributs généraux et des contraintes. Il s`agissait du modèle de base de données le plus largement utilisé, avant l`introduction du modèle relationnel. SGBD | Modèle relationnel introduction et règles de Codd E-R les modèles sont définis pour représenter les relations sous forme picturale afin de faciliter la compréhension des différentes parties prenantes. Merci beaucoup pour les explications simples. Continuez.

Il y a beaucoup plus de travail à faire sur ce site pour le rendre meilleur parmi tous. Ce modèle de base de données organise des données dans une structure arborescente, avec une seule racine, à laquelle toutes les autres données sont liées. La hiérarchie commence à partir des données racine et se développe comme un arbre, en ajoutant des nœuds enfants aux nœuds parents. Certaines de ces extensions au modèle relationnel intègrent des concepts à partir de technologies qui prédatent le modèle relationnel. Par exemple, ils permettent la représentation d`un graphe dirigé avec des arbres sur les noeuds. La société allemande sones implémente ce concept dans son GraphDB.