매트랩 최적화 예제

이 섹션에서는 다른 유형의 최적화 문제를 살펴보겠습니다. 여기서는 일종의 제약 조건에 따라 함수의 가장 큰 값 또는 가장 작은 값을 찾습니다. 제약 조건은 솔루션이 무엇이든 간에 절대적으로 긍정적으로 사실이어야하는 일부 조건 (일반적으로 일부 방정식으로 설명 할 수 있음)이 될 것입니다. 경우에 따라 제약 조건은 방정식으로 쉽게 설명되지 않지만 이러한 문제에서는 볼 수 있듯이 처리하기가 쉬울 것입니다. 데스크탑 Microsoft Excel용 향상된 솔버의 무료 평가판을 다운로드하여 설치하면 90개 이상의 작지만 완벽하게 작동하는 예제 모델을 사용하여 기존의 최적화, 시뮬레이션 및 위험을 포괄하는 예제 모델을 사용할 수 있습니다. 분석, 의사 결정 분석(의사 결정 트리 사용), 시뮬레이션 최적화, 스토스 최적화 및 강력한 최적화. 가입 한 후 언제든지이 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 섹션에서는 최적화 문제를 살펴보겠습니다. 최적화 문제에서 함수가 취할 수 있는 가장 큰 값 또는 가장 작은 값을 찾고 있습니다. AbsoluteExtrema 섹션에서 함수가 간격을 두고 취할 가장 크고 작은 값을 발견한 한 가지 종류의 최적화 문제를 해결하는 방법을 보았습니다. 이러한 노트는 웹에서도 제공되기 때문에 최적화 예제를 여러 섹션으로 나누어 로드 시간을 최소화했습니다. 이전 섹션에서 살펴본 최적의 값이 있는지 확인하는 다양한 방법을 잊지 마십시오.

이 섹션에서는 승인하지 않고 사용하므로 이를 이해하고 사용할 수 있는지 확인합니다. 그래서 몇 가지 더 많은 예제에 가서 보자. 지난 두 예제에서는 이러한 최적화 문제 중 상당수가 양방향으로 수행될 수 있으므로 말씀해 볼 수 있습니다. 두 예제에서 부피와 표면적이라는 두 방정식이 기본적으로 동일합니다. 그러나 실시예 2에서 부피는 제약 조건과 비용(표면적과 직접 관련이 있음)이 최적화하려고 했던 함수였습니다. 실시예 3에서는, 한편, 부피와 표면적을 최적화하기 위해 노력하였고, 그 제약조건이었다. 따라서 (x)에 대한 제약 조건을 해결해 보겠습니다. 우리는 (y)에 대해 쉽게 해결할 수 있지만 분수로 이어졌을 것이므로이 경우 (x)에 대한 해결이 가장 좋습니다.

주 전원에서 장비 랙으로전력 분배를 관리하는 장비 Colocation을 사용하면 코로케이션 서비스 공급자가 소유하고 관리하는 고가용성의 에너지 효율적인 데이터 센터 시설의 일부를 조직에서 사용할 수 있습니다. 그러나 두 개의 코로케이션 공급자는 비슷하지 않습니다. 이 가이드에서는 코로케이션, 데이터 센터 계층, 콜로의 작동 방식 및 조직에 어떤 이점을 배울 수 있는지 알아봅니다. 또한 코로케이션이 하이브리드 IT에 어떻게 적합한지, 관리형 서비스가 코로케이션과 어떻게 작동하는지도 알아봅니다. 또한 조직에 가장 적합한 코로케이션 서비스 공급자를 선택하는 방법을 알아보십시오. 시작해 봅시다. 바닥을 올려 방대한 양의 케이블과 기타 유틸리티를 아래에서 실행할 수 있습니다. Colo 제공업체는 숙련된 기술자(24×7)와 함께 현장 네트워크 운영 센터(NOC)를 직원으로 배치하여 시설 및 IT 인프라를 모니터링하고 사고 및 고객 문제를 신속하고 효율적으로 해결합니다.